В данной статье мы продолжим рассматривать процесс загрузки данных из API Google Аналитика в R. В предыдущей статье мы остановились на настройке доступа к API и получении авторизационных данных. Теперь пора перейти к самому важному – получению данных.
Стандартные инструменты Google Аналитика, такие как интерфейс или экспорт в CSV, могут быть недостаточно гибкими или неудобными для обработки и анализа данных в R. Использование API позволяет получать данные напрямую из Google Аналитика и манипулировать ими в R с помощью мощных библиотек.
В данной статье мы рассмотрим, как использовать библиотеку googleAnalyticsR для загрузки данных из Google Аналитика в R. Мы научимся создавать запросы, фильтровать данные и извлекать нужную информацию для анализа. Будет рассмотрена работа с метриками, измерениями, сегментами и датами.
Получение доступа к API Google Аналитика
Для получения доступа к API Google Аналитика необходимо выполнить следующие шаги:
- Создайте проект в консоли разработчика Google и включите в нем API Google Аналитика.
- Создайте учетные данные (service account) для вашего проекта. Скачайте файл JSON с вашими учетными данными.
- Настройте права доступа к вашему аккаунту Google Аналитика. Добавьте email-адрес из файла JSON в список пользователей с правами доступа к нужным представлениям аналитики.
- Установите необходимые библиотеки в языке R, такие как googleAnalyticsR и httr.
- Импортируйте учетные данные из файла JSON в язык R и получите токен доступа.
- Выполняйте запросы к API Google Аналитика с помощью функций библиотеки googleAnalyticsR и получайте необходимые данные в своем R-скрипте.
Благодаря этим шагам вы сможете получить доступ к API Google Аналитика и использовать его в своих проектах на языке R для извлечения и анализа данных с помощью удобных функций и возможностей библиотеки googleAnalyticsR.
Шаг 1: Создание проекта в Google Cloud Console
Для создания проекта в Google Cloud Console необходимо выполнить следующие шаги:
- Перейдите на https://console.cloud.google.com/ и войдите в свою учетную запись Google.
- Создайте новый проект, нажав на кнопку «Создать проект».
- Введите имя проекта и выберите организацию, если необходимо.
- Нажмите на кнопку «Создать».
После создания проекта вам будет предоставлен доступ к Google Cloud Console, где вы сможете настраивать необходимые сервисы и ключи доступа для работы с API Google Аналитика.
Шаг 2: Генерация ключа доступа
Для того чтобы обращаться к API Google Аналитики, необходимо сгенерировать ключ доступа, который будет использоваться для аутентификации и авторизации запросов.
Процесс генерации ключа доступа достаточно прост и представляет собой создание учетной записи сервисного аккаунта в Google Cloud Platform и настройку прав доступа к API Google Аналитика.
Давайте рассмотрим подробнее, как это сделать:
- Зайдите в Google Cloud Platform по ссылке https://console.cloud.google.com/.
- Создайте новый проект или выберите существующий.
- Перейдите в меню «IAM и администрирование» и выберите «Учетные записи сервисных аккаунтов».
- Нажмите кнопку «Создать аккаунт».
- Задайте имя аккаунта и выберите роль «Анализатор» для него.
- Сгенерируйте и скачайте ключ доступа в формате JSON.
- После этого ключ доступа будет доступен для использования в вашем R-скрипте.
Шаг 3: Установка необходимых пакетов
После установки R и RStudio, необходимо установить несколько дополнительных пакетов, которые позволят вам загружать данные из API Google Аналитики и работать с ними в R.
1. Установка пакета «googleAnalyticsR»
Для работы с API Google Аналитики в R будем использовать пакет «googleAnalyticsR». Для его установки выполните следующую команду в RStudio:
install.packages(«googleAnalyticsR»)
2. Установка пакета «googleAuthR»
Пакет «googleAnalyticsR» также требует установки пакета «googleAuthR», который обеспечивает аутентификацию пользователя для доступа к API Google. Установите его с помощью следующей команды:
install.packages(«googleAuthR»)
Итог
В этой статье мы рассмотрели, как установить необходимые пакеты для загрузки данных из API Google Аналитики в R. Установив пакеты «googleAnalyticsR» и «googleAuthR», вы будете готовы приступить к работе с данными и аналитике в R, используя API Google Аналитики.